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学习笔记
机器学习与python
tensor
在Python中，"tensor"可以翻译为“张量”。张量是一个数学概念，用于表示在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡尔积上的多线性映射。在深度学习和科学计算中，张量通常被理解为一个多维数组。
在深度学习框架如PyTorch中，张量和NumPy的ndarrays类似，并且张量可以在GPU上使用以加速计算。它可以是零维（又称为标量或一个数）、一维、二维及多维的数组。其中，最主要的区别在于NumPy会把ndarray放在CPU中进行操作，而PyTorch产生的张量可放在GPU中加速运算。张量在深度学习中被广泛应用，因为它可以用来表示神经网络中的各种参数和数据。
下面是创建PyTorch张量的一种方式：
还有很多其他的操作和函数可以对张量进行处理，包括创建、加减乘除、改变维度、堆叠等等
Python 中的函数pandas.head()用于返回n数据框对象的第一行。默认情况下n等于 5，因此如果不提供参数，它将返回数据帧的前五行
答题
分类数据是可以从有限的、固定的类别集中获取值的数据。它是定性数据，用于根据观察结果所具有的特征或属性对观察结果进行分组。您上传的图片中给出的选项是：
- one-hot 编码的另一术语。
- 任何非数字数据。
- 任何以数字表示的数据。
在提供的选项中，没有直接列出正确答案。分类数据确实可以用数字表示（例如为男性分配 1，为女性分配 0），但这种表示本身并不能定义分类数据。它也不仅仅是“任何非数字数据”，因为非数字数据也可以是序数或区间数据。第一个选项是不正确的，因为单热编码是一种用于表示分类数据的技术，而不是它的另一个术语。
如果我要根据提供的选项重新表述最接近的正确答案，我会说分类数据是可以分为特定组或类别的数据，有时出于分析目的可以用数字表示。然而，分类数据的本质不在于其数字表示，而在于它代表类别这一事实。
Python学习资料： 链接： https://pan.baidu.com/s/1ex0i2TKL1rxYGbWFCHsw6A 提取码：8888
1.Windows系统：工具安装/pycharm破解/Python解释器/视频教程/破解插件/链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1UTlMR95gdzrfcpGKHgYjEw 提取码8888
2。Mac系统：pycharm安装工具/python解释器/Mac系统安装/教程/链接：https://pan.baidu.com/s/1egWOMjDO2agQ_zHGWUtG9Q
提取码：8888
3.WiFi破解/pywifi安装讲解/密码字典/链接：https://pan.baidu.com/s/1_J3-5R37Oy-vIH_naKatVg
提取码：8888
发给你了 安装好Python的开发工具，导入源码进入工具后就可以进行运用哦~
4.《Python漫画》
链接：https://pan.baidu.com/s/1zJjbztn3_4LRUPvHeYWB7A 提取码：2SV9
5.《Python编程：从入门到实践》链接：https://pan.baidu.com/s/1NVMpSquSgcHaovCo67_YYg
提取码：8888
Python的开发工具和WiFi源码和相关的资料发给你啦，源码运行安装好工具后导入源码进行运行即可。
模块介绍软件sublime text
python自带模块
randint随机整数
random.uniform随机小数
choice序列中随机获取
random.random随机生成0-1随机浮点数
ctr+b运行
全大写生成的变量一般为常量
time
time.time()获取时间戳当前时间距离 1970年。0
time.localtime()获取本地的时间和日期
time.strftime(”%Y-%m-%d———%H:%M:%S”,t)
time.sleep(10)程序定时10秒
datetime.datetime.now()获取当前日期时间
datetime.datetime()
日期转换字符串d1.strftime(”%Y-%m-%d———%H:%M:%S”,t)
年月日用/时分秒用：
datetime.datetime.strptime(”%Y/%m/%d———%H:%M:%S”)
urllib模块
第三方模块
pypi.org
python -m pip install --upgrade pip 升级pip工具
1、pymysql连接mysql数据库
2、requests 爬虫模块
安装指令
pip install requests
编写程序音乐爬虫
3、numpy 科学计算模块
4、pyemail 邮件处理模块
邮箱协议
1、smtp协议
2、imap协议
3、pop协议
安装指令
pip install pyemail
代码编写
5、pygame 游戏开发模块
二维游戏开发
代码
6、pillow 图片灰色的模块
7、pyinstaller 打包模块
pyinstaller -F python文件名
pip 指令
pip list
pip show 模块名
pip install baidu-aip 百度ai接口
pip indtall -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华镜像源
人工智能接口 baudu-aip
图片识别
tushare 股票价格自动监控
pyecharts数据可视化
安装指令
pip install pyecharts
代码
json 固定格式的字符串/ xml
json转python
pythonData=json.loads()
python转json
josnData=json.dunps(pythonData,ensure_ascii=False)禁止ascii转换
10-5未完待续。。。。
机器学习（代数、几何、概率、统计）
欧式距离（尺度不一致）
正圆
pairwise成对的距离
标准化欧氏距离
正椭圆
马氏距离
旋转的椭圆
城市街区距离
旋转的正方形
切比雪夫距离
正方形
闵氏距离
朴素贝叶斯分类
似然概率的曲面
KDE密度估计
联合概率=似然概率*先验概率
核密度估计KDE
证据因子
后验概率
数学要素
- ctrl+/ 快速注释
- ctrl+enter 运行
- ctrl+shift+- 分割线
- esc+m 变成
markdown
- esc+y 变成code
- esc+a 上插分区
- esc+b 下插分区
- 作者:Robot_Qu
- 链接:https://robotqu.com/article/python
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